Language: en
Pages: 512
Pages: 512
It's time to dispel the myth that machine learning is difficult. Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using readily available machine learning tools! In Grokking
Language: de
Pages: 310
Pages: 310
Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen - kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch können Data Scientists einige
Language: de
Pages: 232
Pages: 232
Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Dennoch verstehen nur wenige, wie Neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie
Language: en
Pages: 512
Pages: 512
Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math. In Grokking Machine Learning you will learn: Supervised algorithms for classifying and splitting data Methods for cleaning and simplifying data Machine learning packages and tools Neural networks and ensemble methods for complex datasets Grokking Machine Learning
Language: en
Pages: 472
Pages: 472
Grokking Deep Reinforcement Learning uses engaging exercises to teach you how to build deep learning systems. This book combines annotated Python code with intuitive explanations to explore DRL techniques. You’ll see how algorithms function and learn to develop your own DRL agents using evaluative feedback. Summary We all learn through